Kathlén Kohn is associate professor wiskunde aan de KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, waar ze werkt bij de Division of Algebra, Combinatorics, Geometry and Topology. Ze is ook WASP Fellow, lid van ELLIS, programma‑directeur voor het SIAM Activity Group on Algebraic Geometry, en redactielid van Mathematical Foundations of Machine Learning. Haar onderzoek richt zich op algebraïsche meetkunde en de toepassingen daarvan in data‑wetenschap, kunstmatige intelligentie, machine learning en computer vision.

Kohn heeft een PhD in wiskunde van de Technische Universität Berlin en was postdoctoraal onderzoeker aan onder meer ICERM (Brown University) en de Universiteit van Oslo. Haar werk omvat onder andere algebraïsche neurale‑netwerktheorie, geometrische structuren van deep learning, en algebraïsche methoden in computer vision. Voor haar bijdragen ontving ze prestigieuze prijzen zoals de Wallenberg Prize in Mathematics van de Swedish Mathematical Society.